Publikováno:
11. ledna 2021

Programátorka s vášní pro data, to je Zsófia

Její specializací byl mediální výzkum. Aby Zsófia Kovács zjistila, zda je televizní reklama opravdu účinná, analyzovala její diváky pomocí neurovědy. Senzory jí ukázaly, zda bude spot fungovat či nikoliv. „Přesto bylo nutné zohlednit stále mnoho proměnných. Naopak v kódování máte hned naprosto jasno, zda jdete správnou cestou či nikoliv,“ říká.

Stejně jako mnoho jiných dívek i rodačka z Budapeště se rozhodla věnovat po střední škole společenskovědním oborům. „Nebyla jsem si jistá, co chci studovat, a přišlo mi, že sociologie je dostatečně široký obor,“ vzpomíná na svou volbu a doplňuje: „Měli jsme tam hodně statistiky a matematiky. K tomu jsme museli rovněž načíst spoustu materiálů o sociálních teoriích. Ta dualita se mi líbila.“

Na jedné straně pomáhala teorie pochopit Zsófii fungování společnosti, v níž žila, na druhé pak byla data, která jí vše „stroze“ metodicky a statisticky popsala. A byla to právě čísla, jež jí natolik okouzlila, že se jim rozhodla dále věnovat. „Pro magisterské studium jsem si vybrala statistiku,“ uvádí sympatická brunetka a pokračuje: „Jsem totiž spíš kvantitativní než kvalitativní člověk. Bavilo mě zkoumat vztahy v datech a na jejich základě nacházet odpovědi. Připadala jsem si jako Sherlock Holmes.“

Reklama je skvělá, ale nefunguje

Po dokončení studií zůstala Zsófia v oboru. „Jako specialistka mediálních výzkumů jsem bohužel nebyla zapojena do zajímavých výzkumů. Náplní mé práce byly denní, týdenní a měsíční reporty pro klienty, které shrnovaly, jak efektivně investovali peníze do různých reklam,“ posteskne si a doplňuje: „To se ale změnilo později, kdy jsem začala pracovat pro Synetiq. Tam jsme pomocí neurovědy analyzovali reakce publika na televizní spoty. Senzory měřily emocionální reakce lidí sekundu co sekundu.“    

Zsófia při programování v pražské učebně

Zde si Zsófia prvně sáhla na nejmodernější technologie i to, jak je lze využít v praxi. „Pomáhali jsme zákazníkům zlepšit jejich reklamy, aby byly co nejefektivnější a měly co nejzábavnější obsah,“ říká. Další významný krok k IT udělala ve svém posledním zaměstnání, kdy pracovala na pozici Junior Data Scientist. „Při analýze dat jsem používala Python a implementovat řešení mě opravdu bavilo,“ poznamenává a líčí dál: „Bylo skvělé, nejdříve přijít na to, jak mám něco vyřešit, a následně to pomocí programování převést do reality.“

S přítelem na věky i do Prahy

Zlom v kariéře Zsófie přišel spolu se stěhováním do Prahy. „Přítel tu dostal pracovní nabídku. Jelikož jsme v té době uvažovali o přesunu do zahraničí, tak jsme si řekli, že je to dobrá příležitost. Sbalili jsme kufry a vyrazili,“ vysvětluje a zároveň přiznává, že původně česká metropole na seznamu destinací rozhodně nebyla: „Neměli jsme ale žádný plán, takže jsme se rozhodli to risknout. Před tím jsme byli v Praze jen jednou na víkend s přáteli.“ Po roce svého rozhodnutí nelituje: „Oba tu žijeme rádi a dokážeme si představit, že tu zůstaneme delší dobu,“ říká.

Změna bydliště ovšem nebyla jediná, kterou mladá žena udělala. Začala totiž uvažovat také o novém oboru, i když ten její ji naplňoval. „Bavilo mě, že metodika a věda o datech se neustále rozvíjejí. Je to taková černá skříňka, do níž vědci vloží údaje a pomocí algoritmu pak získají výstup,“ popisuje a doplňuje: „Díky tomu máte naprostou svobodu a můžete implementovat vlastní řešení, při tom samozřejmě ale musíte dodržet stanovenou metodiku. Na druhou stranu tato volnost má také nevýhody. Někdy je totiž pak těžké najít objektivní odpovědi na otázky, kde je hodně proměnných a roli hrají různé okolnosti.“  

První den kurzu probíhá teambulding

Možná i to přimělo Zsófii se poohlédnout po odvětví, kde máte hned jasno, zda vámi navržené řešení funguje. „U programování hned víte, na čem jste,“ směje se tmavovláska a rozvíjí své myšlenky dále: „Zkušenosti s kódováním jsem měla už na univerzitě, když jsem k analýze dat využívala SPSS a R. I když to nebylo skutečné programování, ale spíš analýza dat s programy využívající příkazový řádek a syntaxi. V práci jsem pak začala dělat s Pythonem.“

To byl první krok. „Když jsem pak dělala v menším startupu, sledovala jsem, na čem pracuje tým developerů a chtěla jsem pochopit pozadí. Tedy to, jak se generují data, která analyzujeme. Přišlo mi to hrozně zajímavé,“ říká Zsófia a pokračuje: „Ve chvíli, kdy jsem se dostala na pozici Junior Data Scientist, jsem se musela naučit ještě SQL a kromě něj jsem dále při analýzách používala Python.“  

Programátorkou na plný úvazek

Nebylo tedy úplně překvapivé, že se mladá žena rozhodla věnovat programování na plný úvazek. I přes své znalosti hledala cestu, jak se v kódování zlepšit. „O Green Foxu jsem věděla dlouho. Prvně jsem se s nimi setkala v Budapešti, kde otevřeli svůj první kampus,“ poznamenává k výběru kurzu a doplňuje: „Je úžasné, že dávají příležitost lidem, kteří nechtějí dlouhé roky studovat IT na univerzitě. Tady získají praktické dovednosti poměrně rychle.“

S mentorkou Maggie při řešení problému s kódem

Ovšem Zsófia zná GFA opravdu dobře, jelikož právě v maďarské metropoli jejich bootcamp absolvoval její partner. „Kurz tam dělal před třemi roky. Green Fox Academy má dobrou pověst a když jsem řešila, kam jít, tak mi tato varianta přišla jako nejrozumnější,“ poznamenává k výběru super intenzivního kurzu se zaměřením na C#.

Jak se blíží konec rekvalifikace, stále více se těší, až začne sbírat zkušenosti v nové profesi. „Láká mě, že budu mít možnost se neustále rozvíjet,“ nadšeně líčí a není k zastavení: „Podle toho, co jsem doposud pochopila, nemáte moc šancí se nudit. Vždycky totiž existuje možnost, jak to udělat jinak a lépe pomocí nového přístupu.“  

Láska k datům a kódu

Pro Zsófii by bylo skvělé, kdyby se jí v budoucnu podařilo zkombinovat programování s její vášní k datům a analýzám. Ta ji totiž neopustila. „Vím, že se jako software developer musím ještě hodně učit, potřebuji prohloubit znalosti a získat zkušenosti v oboru,“ realisticky hodnotí a s nadějí pohlíží do budoucna: „Ale ráda bych jednou tyto dvě odvětví nějak propojila.“

A jestli něco této štíhlé brunetě můžete věřit, pak je to, že každý problém vyřeší, i když možná někdy zvolí trochu netradiční přístup, kterým může být běh nebo jóga. „Ta mi pomáhá se uvolnit od stresu a vidět věci z jiné perspektivy. Mnohokrát se mi podařilo rozlousknout během běhu to, co se mi v práci od stolu vyřešit nedařilo,“ uzavírá budoucí programátorka, kterou ještě nějaký čas budete potkávat ve sportovním v pražských parcích.

-AŠ-

Zelená pro všechny s motivací.

Poznej naše kurzy Junior programátora: